OpenClaw
开源AI助手平台,支持飞书集成,一键部署私人AI助理
BLUF 摘要(点开查看)
这篇教程说明如何配置 OpenClaw,重点是先准备 API Key、Base URL 和模型名称,再按章节完成安装、配置、验证与排错。
配置前检查
- 确认工具读取的是哪个配置文件,避免改错项目目录或用户目录
- 准备 API Key、Base URL、模型名称和计费平台登录方式
- 先用测试模型跑通一次简单对话,再切换到更贵或更强的模型
- 把 API Key 放在环境变量或工具密钥管理里,不要写进公开仓库
常见排错
- 401/403:优先检查 API Key 是否复制完整、是否过期、是否有调用权限
- 404/模型不存在:检查模型名、Base URL、供应商兼容接口路径是否匹配
- 429:降低并发,开启重试退避,或升级额度与限速套餐
- 超时:先切换更快模型或国内直连 API,再缩短输入上下文测试
OpenClaw 简介
什么是 OpenClaw
OpenClaw 让你在本地部署 AI 助手,通过飞书等平台与 AI 对话,数据安全可控。
- 支持 Anthropic Claude、OpenAI GPT、GLM 等多种模型
- 支持飞书集成,随时随地与 AI 对话
- 开源免费,数据完全本地化
- 支持技能插件扩展功能
核心要点
OpenClaw 需要本地运行 Gateway 服务
默认监听地址:127.0.0.1:18789
支持多种 AI 模型切换,按需选择
前置准备
安装 Node.js(>=22)
OpenClaw 需要 Node.js 22 或更高版本
- 访问 Node.js 官网下载 LTS 版本:nodejs.org
- 安装完成后在命令行验证:node -v
- 确保 NPM 也已安装:npm -v
安装 Git Bash
Windows 用户需要安装 Git Bash 来运行 OpenClaw
- 访问 Git 官网下载 Windows 版本:git-scm.com/downloads/win
- 国内用户可使用镜像:registry.npmmirror.com
- 安装完成后验证:git -v
核心要点
推荐使用 Git Bash 而非 CMD 运行 OpenClaw
国内用户建议先设置 NPM 镜像加速下载
注意事项
确保 Node.js 版本 >= 22,否则安装后无法正常运行
配置环境变量
创建工作区目录
在 D 盘创建 OpenClaw 工作区
mkdir D:\software\openclaw\workspace
设置系统环境变量
通过 Win+R 输入 sysdm.cpl 打开系统属性,添加以下环境变量
- OPENCLAW_HOME = D:\software\openclaw
- OPENCLAW_WORKSPACE = D:\software\openclaw\workspace
- OPENCLAW_CONFIG_PATH = D:\software\openclaw\openclaw.json
- OPENCLAW_STATE_DIR = D:\software\openclaw
验证环境变量
在 Git Bash 中验证环境变量是否生效
echo $OPENCLAW_HOMEecho $OPENCLAW_WORKSPACEecho $OPENCLAW_CONFIG_PATHecho $OPENCLAW_STATE_DIR
- 如果输出为空,说明环境变量未生效,需重启终端
- Windows CMD 中使用 echo %OPENCLAW_HOME% 验证
核心要点
建议将工作区放在 D 盘,避免占用 C 盘空间
环境变量设置后需要重启终端才能生效
注意事项
环境变量必须配置正确,否则 OpenClaw 无法找到工作区
安装 OpenClaw
安装 OpenClaw
在 Git Bash 或 PowerShell 中执行安装命令
npm install -g openclaw# 或使用最新版npm install -g openclaw@latest# 或使用 pnpmpnpm add -g openclaw@latest
- npm:Node.js 默认包管理器
- -g:全局安装,安装后可在命令行直接使用
- 安装过程可能需要 30 秒左右
运行配置向导
执行 onboard 命令启动配置向导
openclaw onboard --workspace D:\software\openclaw\workspace --install-daemon
- --workspace:指定工作区路径
- --install-daemon:安装后台守护进程服务,开机自启
- 不指定工作区则默认在 C 盘:~/.openclaw/workspace
核心要点
建议使用 --install-daemon 参数,让服务开机自启
安装失败时可尝试以管理员身份运行终端
Onboard 配置步骤
步骤 1:确认使用协议
选择 Yes 继续
- 提示 "I understand this is personal-by-default..." 选择 Yes
步骤 2:选择 QuickStart
选择 QuickStart 快速开始模式
步骤 3:选择 AI 模型
选择你要使用的 AI 模型提供商
- Anthropic Claude:官方模型,效果最好但较贵
- OpenAI GPT:通用性强
- GLM(智谱):国内首选,性价比高
- 其他:Moonshot、MiniMax、Google、xAI 等
步骤 4:输入 API Key
根据选择的模型输入对应的 API Key
- 如果选择 GLM Coding Plan:
- 访问智谱AI Coding Plan 注册获取 API Key:bigmodel.cn/glm-coding
- 选择 Coding-Plan-CN(国内)或 Coding-Plan-Global(国际)
- 粘贴 API Key 完成认证
步骤 5:配置飞书集成
输入飞书 App ID 和 App Secret
- 在飞书开放平台创建应用获取 App ID 和 Secret
- 输入后完成飞书集成
步骤 6-8:可选配置(可跳过)
Web 搜索、技能安装、API 配置均可跳过
- Web 搜索:选择 Skip for now 跳过
- 技能安装:选择 Skip for now 跳过(后续可单独安装)
- API 配置:全部选择 No 跳过
步骤 9:Hooks 配置
选择 Skip for now 跳过钩子配置
步骤 10:重启 Gateway 服务
选择 Restart 重启服务让配置生效
- 选择 Restart(默认选项)
- 按 Enter 确认重启
核心要点
所有可选配置均可后续通过 openclaw configure 重新设置
技能插件可通过 openclaw skills install <名称> 单独安装
验证与连接
验证安装版本
检查 OpenClaw 是否安装成功
openclaw --version
访问 Gateway 仪表盘
打开浏览器访问本地 Gateway 服务
- 默认地址:127.0.0.1:18789
- 需要在 openclaw.json 中查看 Gateway token
- 输入 token 完成认证后即可使用
飞书配对
将飞书机器人与 OpenClaw 配对连接
# 在飞书中与机器人对话获取配对码# 然后在命令行中批准配对openclaw pairing approve feishu <配对码>
- 在飞书中找到你的 OpenClaw 机器人
- 发送任意消息获取配对码
- 在命令行执行配对批准命令
- 配对成功后即可在飞书中与 AI 对话
核心要点
Gateway 服务开机自启,无需手动启动
飞书配对只需一次,后续直接对话即可
注意事项
如果无法访问仪表盘,检查 18789 端口是否被占用
Token 在 openclaw.json 中,务必妥善保管
完整安装命令速查
一键安装命令
按顺序执行以下命令完成安装
# 1. 创建工作区mkdir D:\software\openclaw\workspace# 2. 配置环境变量(在系统属性中设置)# OPENCLAW_HOME = D:\software\openclaw# OPENCLAW_WORKSPACE = D:\software\openclaw\workspace# OPENCLAW_CONFIG_PATH = D:\software\openclaw\openclaw.json# OPENCLAW_STATE_DIR = D:\software\openclaw# 3. 安装 OpenClawnpm install -g openclaw# 4. 运行配置向导openclaw onboard --workspace D:\software\openclaw\workspace --install-daemon# 5. 验证安装openclaw --version# 6. 飞书配对openclaw pairing approve feishu <配对码>
核心要点
安装前确保 Node.js >= 22 且 Git Bash 已安装
环境变量设置后需重启终端
国内用户建议先设置 NPM 镜像
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