AI 新手入门 01：AI、模型和使用方式

很多人听过 ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini，但真正开始用的时候，还是会有点乱：

• 它们到底是什么？
• 模型是什么意思？
• 网页聊天和 API 有什么区别？
• Codex、Claude Code、Cursor 这些工具又算什么？

这篇文章先不讲太细的技术，只把最基础的东西讲清楚。看完之后，你至少能知道自己现在处在哪个阶段，下一步应该学什么。

你会学到什么

这篇文章主要讲 4 件事：

• AI 是什么
• 模型是什么
• 网页聊天、API、AI 工具有何区别
• 新手学习 AI 的正确顺序

一、AI 是什么？

简单说，AI 就是一个可以帮你处理文字、代码、图片和问题的软件。

你可以让它帮你：

• 回答问题
• 写文章
• 总结资料
• 翻译内容
• 写代码
• 解释知识点
• 整理学习思路

你可以先把 AI 理解成一个“比较会干活的助手”。

比如你要写一篇文章，正常流程可能是：

查资料
  ↓
列提纲
  ↓
写正文
  ↓
修改表达
  ↓
检查内容

用了 AI 之后，你可以先把要求告诉它，让它帮你出一个初稿。然后你再检查、修改、补充。

但是要记住一点：

AI 不是万能的，它也会说错。重要内容一定要自己验证。

尤其是这些内容，不能只看 AI 的回答：

• 账号安全
• 法律问题
• 医疗问题
• 金融问题
• 最新政策
• 重要数据
• 正式项目代码

AI 可以帮你提高效率，但不能完全替你做判断。

二、AI 能做什么？

比如你不会写网站介绍文案，可以这样问：

请帮我写一段网站首页介绍文案。
网站名字是 ApiUsPro。
网站主要内容是 AI 教程、API 教程、开源项目部署教程。
读者是 AI 新手和开发者。
语言简单一点，不要太夸张。

这种问法比单纯说“帮我写文案”更清楚，结果通常也会更接近你的需求。

三、模型是什么？

模型可以理解成 AI 的“大脑”。

你在网页上输入问题，真正负责理解和回答的，就是背后的模型。

比如 ChatGPT、DeepSeek、Claude、Gemini 这些产品，背后都会有不同的模型。不同模型的能力、速度、适合场景可能不一样。

可以这样理解：

你找人帮忙，不同人擅长的事情不一样。

有人擅长写文章，有人擅长写代码，有人擅长分析复杂问题，有人看图比较强。AI 模型也是类似的。

四、不同模型大概适合什么？

新手一开始不用研究所有模型。

先学会怎么使用 AI，比纠结哪个模型更重要。

很多时候，AI 回答不好，不一定是模型不行，而是你的问题没有说清楚。

比如你只说：

帮我写一篇文章

这个要求太宽了。

可以改成：

帮我写一篇适合 AI 新手看的文章。
主题是“什么是 API”。
语言简单一点。
用 Markdown 格式。
中间加一个表格。
最后给学习建议。

这样 AI 更容易明白你想要什么。

五、网页聊天、API、AI 工具有何区别？

AI 的使用方式，大概可以分成三类：

• 网页聊天
• API 接入
• AI 工具

它们不是一个东西。

六、什么是网页聊天？

网页聊天最简单。

你打开一个 AI 网站，输入问题，它就回复你。

比如：

请用新手能听懂的话解释一下什么是 API。

这就像你在聊天软件里问别人问题。

网页聊天适合做这些事：

• 学习新知识
• 写文章
• 改文案
• 总结资料
• 翻译内容
• 解释代码
• 想选题、想标题、想方案

新手建议先从网页聊天开始，因为它不用配置，不用写代码，直接能上手。

七、什么是 API 接入？

API 接入就稍微进阶一点。

简单说，API 是给程序用的。

如果你只是自己问 AI，用网页聊天就够了。 如果你想让自己的网站、软件、机器人也能使用 AI，就需要 API。

比如你做了一个网站，用户输入问题后，网站自动调用 AI 回复。这个过程就需要 API。

常见场景：

API 接入通常会遇到这些词：

这些概念不用在第一天全部搞懂，知道它们大概是什么意思就行。后面第二篇会专门讲。

八、什么是 AI 工具？

AI 工具就是别人已经帮你做好的软件。

你不用自己从零开发，只要配置好账号、模型或 API，就能直接用。

常见 AI 工具包括：

• Codex：偏向代码理解、修改和项目协作。
• Claude Code：偏向在终端里辅助开发。
• Cursor：偏向 AI 编程编辑器。
• CC Switch：偏向管理不同 AI 工具的模型和接口配置。

可以这样理解：

如果你现在还是新手，不建议一上来就研究各种工具配置。

先把网页聊天、模型、提示词、Token、API Key、Base URL 这些基础概念搞明白，再用工具会顺很多。

九、新手学习顺序

建议按这个顺序来：

先学会网页聊天
  ↓
理解 AI 和模型
  ↓
学习提示词
  ↓
理解 Token 和上下文
  ↓
理解 API Key / Base URL / 模型名称
  ↓
完成第一次 API 调用
  ↓
使用 Codex / Claude Code / Cursor / CC Switch
  ↓
做一个完整的小项目

这个顺序的好处是不会乱。

你先知道 AI 是什么，再学怎么提问。 会提问之后，再理解 Token、上下文、API 这些概念。 最后再接触 AI 编程工具和项目。

十、常见误区

1. 以为模型越新越适合自己

不一定。

有些任务很简单，不需要特别复杂的模型。

比如：

• 改标题
• 翻译一句话
• 总结短文
• 写简单文案

适合自己的，才是最重要的。

2. 以为 AI 输出一定正确

AI 说得很自然，但不代表一定正确。

重要内容一定要自己检查。

3. 一上来就研究 API

很多新手网页聊天还没用熟，就直接研究 API，结果很容易卡住。

建议先学会基础使用，再学 API。

4. 直接复制别人提示词

提示词不是万能模板。

别人的提示词可以参考，但要根据自己的需求修改。

5. 不知道工具背后也是模型和 API

很多 AI 工具看起来很复杂，但背后也离不开这些东西：

• 模型
• API
• Token
• 上下文
• 提示词
• 配置文件

所以基础概念越清楚，后面越不容易乱。

本篇总结

• AI 可以理解成一个能处理文字、代码、图片和问题的助手。
• 模型就是 AI 背后的“大脑”。
• 网页聊天适合新手，直接打开就能用。
• API 接入适合把 AI 放进网站、软件或机器人里。
• AI 工具是别人做好的专门工具，比如 Codex、Claude Code、Cursor。
• 新手不要一开始追模型，先把基础用法搞清楚。

下一步学习建议

下一篇建议阅读：

AI 新手入门 02：Token、上下文和 AI 常识

下一篇会继续讲：

• Token 是什么
• 上下文是什么
• 为什么 AI 有时候会忘记前面的内容
• 为什么长对话可能影响效果
• API Key、Base URL、模型名称分别是什么
• 新手使用 AI 时要注意哪些常识

参考资料

• OpenAI API：Text generation
• OpenAI Help：What are tokens and how to count them?
• Claude Code 官方介绍
• Cursor 官方文档